TodayChart 牛人招聘
更新日期 2025年3月26日
岗位一：Python全栈开发工程师（高性能数据处理方向）
打造金融级实时数据引擎 | 挑战日均TB级数据处理极限
核心挑战：
- 万亿级数据流水线：设计支持美股全市场（股票/期货/期权）的实时数据清洗与计算系统，日均处理数据量超500亿条
- 毫秒级延迟优化：从Kafka原始数据接入到Redis缓存写入，端到端延迟≤50ms（含数据校验与压缩）
- 金融级数据一致性：确保行情快照、Level2数据、历史回测数据的ACID事务保障
岗位职责：
- 1. 数据架构设计
- 2.
- 主导数据采集→清洗→存储全链路架构，支持横向扩展至1000+节点
- 实现交易所直连（如NASDAQ TotalView-ITCH）与第三方数据源（Bloomberg/Refinitiv）的智能路由
- 3.性能攻坚
- 4.
- 性能攻坚：优化Pandas/NumPy代码，实现单节点处理能力≥100万订单/秒
- 设计GPU加速的K线计算模块（如分时均线、成交量热力图实时渲染）
- 5.工程落地
- 6.
- 开发Docker化数据处理工具链，支持一键部署至K8s集群
- 构建数据质量监控系统：实时检测数据丢包、时延异常、序列号断层
技术要求：
✅ 硬性条件
✅ 硬性条件
- 3年以上Python开发经验，主导过金融级数据处理系统开发
- 精通Linux内核调优（epoll/kqueue多路复用、CPU亲和性设置）
- 掌握FPGA加速原理，有DPDK/InfiniBand等网络编程经验者优先
- 数据处理：Pandas/NumPy → Dask分布式计算 → Apache Arrow内存格式
- 存储计算：MySQL分库分表 + Redis Cluster + Kafka高吞吐流水线
- 运维部署：Docker容器化 + Kubernetes编排 + Prometheus监控
- 熟悉美股市场微观结构（如NBBO、做市商规则、tick规则）
- 有高频交易系统开发经验（如订单流分析、盘口预测算法）
- 熟练使用SystemVerilog/VHDL进行硬件级延迟优化
加入方式：
- 简历投递：todaychart2025@gmail.com（标题格式：USD-数据处理专家_姓名）
岗位二：高级Flutter开发工程师（金融级实时交易系统方向）
打造金融数据可视化平台 | 挑战毫秒级实时渲染极限
核心挑战：
- 高频数据流处理：实现美股/期货市场实时行情推送（tick级更新），日均处理数据量超200亿条
- 复杂图表渲染：开发支持百万级K线数据秒级渲染的自研渲染引擎（需突破Flutter Canvas性能瓶颈）
- 交易系统低延迟：确保订单提交→风控校验→成交回报全链路延迟≤50ms（含网络抖动补偿）
岗位职责：
- 1.核心模块攻坚
- 2.
- 主导金融数据可视化引擎开发，实现Level2盘口/分时均线/成交量热力图等专业级图表
- 构建订单流分析模块：实时解析TICK数据流并生成买卖压力指数（需掌握WebSocket高吞吐处理）
- 3.性能极致优化
- 4.
- 优化Flutter渲染管线，通过Skia底层定制+自定义RenderObject实现60FPS稳定帧率
- 设计GPU加速的K线计算模块（SIMD指令集优化+ComputeShader并行计算）
- 5.全链路保障
- 6.
- 开发Docker化CI/CD流水线，实现从代码提交到App Store/Google Play发布的全自动化
- 构建金融级安全体系：交易签名加密+用户隐私数据脱敏（符合GDPR/FCA监管要求）
技术要求：
✅ 硬性条件
✅ 硬性条件
- 5年以上Flutter开发经验，主导过日均百万级用户量的金融类App开发
- 精通Dart语言特性（如Isolate异步编程、FFI调用原生库）及JIT/AOT编译机制
- 掌握Flutter与原生混合开发（MethodChannel/EventChannel），有Swift/Objective-C/Java深度集成经验
- 数据可视化：TradingView Lightweight Charts源码级改造 + 自研WebGL渲染后端
- 状态管理：Bloc+Riverpod混合架构 + 自定义中间件实现交易指令状态追踪
- 性能监控：集成Flutter DevTools+自定义性能埋点系统（FPS/内存/网络监控）
- 熟悉高频交易系统设计（如订单簿重建算法、盘口预测模型）
- 有ASIC/HFT硬件加速经验（FPGA数据预处理或GPU计算着色器开发）
- 掌握WASM模块在Flutter中的嵌入与优化
加入方式：
- 简历投递：todaychart2025@gmail.com（标题格式：FLUTTER-金融架构师_姓名）